به نقل از «باشگاه خبرنگاران»

هوش مصنوعی در پیش‌بینی خطر ابتلا به سرطان ریه موثر است

تاریخ انتشار: ۱۲ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۸۱۶۰۲۱

محققان کالج دانشگاهی لندن و دانشگاه کمبریج در بریتانیا از داده‌های بانک زیستی بریتانیا و آزمایش غربالگری ملی ریه ایالات متحده برای توسعه مدل‌هایی برای پیش بینی خطر ابتلا به سرطان ریه در پنج سال آینده استفاده کردند.

طبق گزارش یورونیوز، آن‌ها از مجموعه داده‌ها برای آزمایش بیش از ۶۰ مدل مختلف یادگیری ماشینی استفاده کردند تا ببینند کدام یک در پیش‌بینی خطر ابتلا به این بیماری موثرتر است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

در این بین، آن‌ها در نهایت چهار مورد را ترکیب کردند و توانستند خطر سرطان ریه را با دقت یکسان یا بهبود یافته در مقایسه با بهترین مدل‌های موجود پیش‌بینی کنند. این یافته‌ها روز سه‌شنبه در مجله پلوس مدیسین (PLOS Medicine) منتشر شد.

مدل‌های مورد نظر تنها با سه متغیر سن فرد، سال‌های سیگار کشیدن و میانگین تعداد سیگار‌های مصرف شده در روز ایجاد شدند.

دکتر تام کالندر از کالج لندن در بیانیه‌ای گفت: مطالعه ما نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی دقیق خطر ابتلا به سرطان ریه تنها با کمک سه قطعه اطلاعاتی که جمع آوری آن‌ها در طول ویزیت‌های معمول با پزشک عمومی، ویزیت‌های آنلاین یا از طریق اپلیکیشن‌ها ممکن است استفاده شود.

وی افزود: این رویکرد، این پتانسیل را دارد که غربالگری سطح جمعیت برای سرطان ریه را تا حد زیاد ساده کرده و به تحقق آن کمک کند.

به گفته سازمان جهانی بهداشت، سرطان ریه عامل اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در سراسر جهان است و کشیدن سیگار عامل اصلی آن است که ۸۵ درصد از کل موارد را تشکیل می‌دهد.

سازمان جهانی بهداشت می‌گوید که این بیماری در سال ۲۰۲۰ باعث مرگ ۱.۸ میلیون نفر شد.

علائم سرطان ریه شامل درد قفسه سینه، تنگی نفس، سرفه‌های بی وقفه، سرفه خونی، خستگی، کاهش وزن و عفونت‌های مکرر ریه می‌شود.

تشخیص سرطان ریه در مراحل اولیه بیماری می‌تواند به نتیجه بهتری منجر شود زیر درمان‌های موثرتری در دسترس است.

ائتلاف سرطان ریه در بریتانیا در سال ۲۰۲۰ اعلام کرد که رایج‌ترین مسیر برای تشخیص سرطان ریه پذیرش اورژانس در بیمارستان است علی‌رغم اینکه خیلی دیر شده باشد.

دولت بریتانیا در ژوئن گذشته اعلام کرد که یک برنامه ملی غربالگری سرطان ریه را برای کمک به تشخیص زودتر این نوع سرطان اجرا می‌کند و از افراد ۵۵ تا ۷۴ سال با سابقه مصرف دخانیات برای غربالگری دعوت کرد.

اتحادیه اروپا سال گذشته توصیه‌های مربوط به سرطان را به روز رسانی و تاکید کرد که کشور‌ها باید افراد پرخطر از جمله سیگاری‌های با مصرف بالای سیگار و سیگاری‌های سابق که پیش از این به شدت سیگار می‌کشیدند را هدف قرار دهند.

میهائلا ون در شائر، نویسنده این مطالعه از دانشگاه علوم پزشکی کمبریج می‌گوید: این تحقیق نمونه‌ای بارز از این است که چگونه ابزار‌های یادگیری ماشینی مانند اوتو پروگنوسیس (AutoPrognosis) همراه با تحقیقات نوآورانه بالینی می‌تواند تاثیر واقعی بر مراقبت‌های بهداشتی در سطح جمعیت بگذارند.

محققان افزودند که یکی از محدودیت‌های این مطالعه این بود که طبق داده‌های گذشته‌نگر از بریتانیا و ایالات متحده بود بنابراین داده‌های دیگر از مناطق بیشتری باید در نظر گرفته شود.

تحقیقات دیگر درباره استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص زودهنگام سرطان ریه، استفاده از این ابزار‌ها را برای کمک به تفسیر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه و جست‌وجوی نشانگر‌های بیولوژیکی یا جهش‌های ژنی مورد بررسی قرار داده است.

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: هوش مصنوعی سرطان ریه خطر ابتلا سرطان ریه پیش بینی داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۸۱۶۰۲۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی گرایش سیاسی افراد را از چهره‌شان می‌خواند

ایتنا - مطالعه‌ای جدید می‌گوید توانایی این الگوریتم در حدس زدن دقیق درباره دیدگاه‌های سیاسی فرد مشابه این است که چگونه مصاحبه‌های شغلی می‌توانند موفقیت در شغل را پیش‌بینی کنند یا مصرف الکل می‌تواند خشونت را تحریک کند.
پس از آنکه نتایج یک پژوهش نشان داد هوش مصنوعی می‌تواند گرایش سیاسی افراد را از روی چهره‌های بدون حالت و بی‌احساس پیش‌بینی کند، محققان هشدار داد‌‌ند که فناوری‌های تشخیص چهره از آنچه قبلا به نظر می‌رسید، «تهدیدآمیزتر» شده‌‌ و برای حریم خصوصی چالش جدی به وجود آورده‌اند.  

مطالعه‌ای جدید که در مجله «روانشناس آمریکایی» (American Psychologist) منتشر شد، می‌گوید توانایی این الگوریتم در حدس زدن دقیق درباره دیدگاه‌های سیاسی فرد مشابه این است که چگونه مصاحبه‌های شغلی می‌توانند موفقیت در شغل را پیش‌بینی کنند یا مصرف الکل می‌تواند خشونت را تحریک کند.

به گفته مایکل کوزینسکی، نویسنده ارشد این پژوهش، ۵۹۴ شرکت‌کننده قبل از آنکه هوش مصنوعی آنها را چهره‌نگاری (استخراج اطلاعات مخصوص و منحصربه‌فرد یک چهره مانند اندازه و شکل چشم، بینی، لب) کند، پرسشنامه‌‌ای درباره گرایش سیاسی خود پر کردند. سپس داده‌های چهره‌نگاری را با پاسخ‌ پرسشنامه‌های جهت‌گیری سیاسی مقایسه کردند تا با استفاده از اطلاعاتی که از چهره‌ها به دست آورده بود، جهت‌گیری سیاسی هر شخص را پیش‌بینی کند.

کوزینسکی می‌گوید: «فکر می‌کنم مردم متوجه نیستند با انتشار یک تصویر ساده، در واقع چقدر خود و اطلاعات شخصی‌شان را برای دیگران فاش می‌کنند.»

او افزود: «ما می‌دانیم که گرایش جنسی، سیاسی و تفکرات مذهبی افراد باید محفوظ بماند. این موضوع در گذشته متفاوت بود. در گذشته شما می‌توانستید به حساب کاربری فیس‌بوک افراد وارد شوید و به عنوان مثال گرایش‌های سیاسی، آنچه را که پسند می‌کنند (لایک می‌زنند) و صفحاتی را که دنبال کرده‌اند، ببینید. اما فیس‌بوک سال‌ها پیش آن را بست زیرا برای سیاست‌گذاران، فیس‌بوک و روزنامه‌نگاران واضح و مبرهن بود که این موضوع پذیرفتنی نیست و بسیار خطرناک است.»

کوسینسکی افزود: «در حال حاضر نیز هر کس می‌تواند به فیس‌بوک برود و عکس هر فردی را ببیند، حتی اگر آن فرد را هیچ‌وقت ملاقات نکرده و او اجازه دسترسی به عکسش را نداده باشد. این مطالعه نشان می‌دهد اطلاعاتی که در تصویر افراد وجود دارد، ممکن است مشابه افشای جهت‌گیری سیاسی آن‌ها باشد.»

محققان می‌گویند که تصاویر افراد شرکت‌کننده در این پژوهش را در شرایطی بسیار مشخص و کنترل‌شده جمع‌آوری کردند. به این ترتیب که این افراد همگی تی‌شرت‌های مشکی‌ پوشیده و زیور‌آلاتشان را در آورده‌ بودند و در صورت نیاز ریششان را هم اصلاح کرده بودند. همچنین با دستمال مرطوب آرایش صورتشان را پاک کرده و موهایشان را با کش مو، گیره یا تل سر به عقب کشیده بودند تا اطراف صورت پخش نشوند. سپس چهره‌ها را از طریق الگوریتم چهره وی‌جی‌جی فیس۲ (VGGFace2) بررسی کردند.

محققان هشدار می‌دهند که فناوری‌های نظارت بیومتریکی، به ویژه فناوری‌های تشخیص چهره، تهدیدی جدی‌تر از گذشته برای حریم شخصی افرادند. پژوهش‌های پیش‌تر نیز نشان داده بودند که تصاویر طبیعی چهره می‌تواند اطلاعات مهمی را درباره جهت‌گیری سیاسی و ویژگی‌های شخصی دیگر انتقال دهند اما مطمئن نبودیم که این پیش‌بینی‌ها به دلیل نحوه ارائه شخص و ویژگی‌های ثابت چهره (خنثی) فعال شده‌اند یا هر دو این عوامل. محققان می‌گویند، نتایج ما نشان می‌دهند که ویژگی‌های ثابت چهره در انتقال این سیگنال‌ها نقش مهمی دارند و افراد روی اطلاعات شخصی و حریم خصوصی خود کمترین کنترل را دارند، زیرا این اطلاعات بدون اجازه و کنترل شخص به دستگاه‌های نظارتی می‌رسد.

به گفته کوزینسکی، این الگوریتم‌ها را می‌توان بسیار سریع و ارزان برای میلیون‌ها نفر اعمال کرد. به عقیده او این مطالعه بیشتر یک هشدار درباره فناوری‌هایی است که در گوشی‌ها وجود دارد و به طور گسترده در همه‌جا استفاده می‌شود.